awoo SEO x AI 營運、促銷自動化技術介紹

30秒快速搶先瞭解這篇文章主要在講什麼？

如何透過 SEO 和 AI 技術，特別是透過awoo平台，來解決導流、自動化營運和提升獲利的挑戰。雖然疫情初期促進了電子商務的快速成長，但隨著疫情趨緩，電商界面臨著新的轉折點，需要適應消費者逐漸回歸日常生活的變化。此時，透過 awoo AI 和 自然語言處理 NLP 技術的結合，不僅能改善電商平台的流量和轉換率，還能促進長期的營業額增長。
awoo 利用 AI 技術深入分析商品資訊，透過自動標籤和分類系統，將每個商品的購物意圖和選購特徵進行有效的重組，從而提升用戶體驗和轉換率。這不僅有助於電商業者瞄準精確的目標群體，還能通過 SEO 和 Google 廣告提升網站訪客量，進一步提升營業額…
 

疫情下、後疫情的購物網站、電子商務發展現況：

如TEJ 一篇文章『疫情助攻電商產業，疫後優勢是否還能再持續?』中所說，歷經3年疫情衝擊，消費者被迫習慣電子商務雖促使了網路銷售額的快速成長，但隨著疫情趨緩，消費者也漸漸回到過去生活，電子商務還會持續成長嗎？



確實，雖說根據國內經濟統計數據顯示，電子商務發展似乎因各項環節、消費習慣甚至文化影響而有些趨緩。

但如「未來流通研究所」報告所示，非店面零售業(電子商務)也才佔整體零售產業規模約一成，表示還是有非常大的成長與發展空間。
(電子商務發展的年增長率也還是略高於實體零售)

購物網站、電子商務營運發展的挑戰與終極目標：

只是不論現在是要面對 O2O(Online-to-Offline)、OMO(Online Merge Offline) 還是 D2C(Direct-to-Consumer) 等營運策略，終究還是要面對 “如何改善自家購物網站營業額” 這最終結論。

但若要提升電子商務營業額，身為品牌電商業主或是行銷主管、團隊的您馬上就會面對到以下導流、促銷或再行銷等問題：



先不論上述每一個環節都是一門學問、一個部門在負責的工作，只是現在要若把目標單純化，直接說到最終 “營業額” 的提升與辦法，相信經營購物網站的業主、行銷主管對以下公式應該都不陌生。



不過其中 "客單價" 受限於品牌/商品定位、消費者購物預算或甚至整體經濟影響，會比較難提升或撼動。
但若說到 “流量” 與 “轉換率” 的改善辦法、方案也是五花八門。

而今天這篇文章主要介紹的 awoo(阿物)，一個擁有十幾年 SEO 技術與諮詢顧問經歷、結合 AI x NLP(Natural Language Processing) 技術的綜合應用，應該就會是一個在這個年代相對理想，且還可以同時改善、提升電商 “流量” 與 “轉換率” 的解決方案：
(以下是公司現況發展與 AI 技術原理簡介。)

AI 自動化技術的起點：全站商品背後的 “購物意圖” 、 “選購特徵” 分析與重組：

今天要同時改善、提升 “流量” 與 “轉換率” 的自動化解決方案，有一個非常重要的濫觴是，透過商品標題、規格與各項描述等 “公開資訊” 的收集與分析，重組出每個商品 “購物意圖” 、 “選購特徵” 標籤。



不同商品運算結果範例如下圖：






也就是每件商品之於消費者可能會感興趣、產生購物意圖、選購特徵/動機的 組合字詞。

當我們為全站成千上萬商品分析完成後，就可以分別透過自動 分類、推薦 進而為電商業者提升 “轉換率” ，以及更有效帶來 SEO 與 Google Ads “訪客量” 如以下一張簡圖：

AI 標籤技術助攻，持續改善官網轉換率與營收成長：

首先說到如何提升 “轉換率”，如我們之前在 「生活可以仰賴AI生成繪圖、問答，經營電商更需要AI生成虛擬店長！」文章中所提到的介紹。

awoo 這項技術會在頁面上自動新增各種商品、頁面相關購物意圖、選購特徵標籤 推薦 (且透過商品運算而來，不受第三方 cookie 限制影響)，並自動生成相同購物意圖的主題情境頁 分類 頁面*。



文章中提到了如何透過自動化技術在訪客進站後的每一層頁面瀏覽都會有對應自動化推薦機制，促使進站訪客在每一個瀏覽頁面都可以有些導購機制。



且背後還可以持續進行購物網站營運、獲利數據觀察、成效監控與 AI 標籤、組合字詞再訓練與優化。
 

SEO + AI 技術交匯，Ads 投效成效再進化：

當網站因為上述自動化機制改善用戶體驗、提升轉換率，接下來若能帶來越多訪客，理應就能創造更多的營收成長。

但也因為社群流量紅利早已不再，加上還有第三方 Cookie 退場等影響，流量取得成本只會越來越高，這時網站 SEO 技術與 Google Ads 等基於 “有需求才產生” 的搜尋流量導入與增長，就會是電商業者永續經營上相對理想的選項。



因這項技術會根據 awoo 過去十幾年累積的關鍵字資料庫，比對商品商品分析出來的購物意圖、選購特徵，進而自動生成商品主題分類頁，再加上還可以針對這樣的頁面進行一些 SEO 自動化工程，進而有機會帶來更準確的搜尋流量/潛在客戶。



且這些自動化產生的主題分類頁不止對訪客使用體驗、投放 Ads 的跳出率、轉換率甚至競價有幫助，甚至還可以用頁面上的標籤來開發相似受眾投放，而著陸在這些頁面上還可以有效降低挑出率、改善轉換率。




最後，除了一些自動化 AI 技術與大量數據運算、SEO Automation 技術，awoo 累積十幾年對 SEO 這項技術的瞭解、經歷與服務系統，更可以從網站體質、SEO 關鍵字分析、拓展，到體質優化與監控、 SEO 文章規劃與撰寫，甚至加上一些網站數據分析軟體技術來進行全面性支援。






呼應上述服務，再一次提供 awoo 所能夠帶給電商業者的平均成效數據表現：

*補充說明：awoo AI 標籤關聯性、分類自動化的技術原理：

其實也很單純，就是若您的電商有成千上萬個商品，加上都經過自動化分析、重組，那就可以產生出約十倍數量個 “字詞組合標籤” 。且如此一來這項技術就可以做到以下兩項非常關鍵的自動化應用：

自動找到關聯性：因為不同商品身上可能有相同購物意圖標籤
自動分類：可以把相同購物意圖標籤的商品都放在同一頁




以上，有任何疑問、諮詢期待，或是需要跟其他廠商接洽都可請儘管提出喔。
 

也可以直接與咖啡鄉鄉長：蔡先生加賴、或透過網頁右下角 Meta(facebook) “聊天” 留言最快。

串聯全臺、加賴最快：https://line.me/ti/p/t8fabj-FaB (建議用行動裝置點擊)

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